Ciao, sono

Daniel Kirashchuk

Software Developer & AI Engineer

Trasformo l'AI in prodotti che le persone capiscono e usano ogni giorno.

// about

Chi sono

Sviluppo software chefunziona.

Full-stack developer con focus su AI e sistemi intelligenti. Costruisco applicazioni che uniscono backend robusti, interfacce intuitive e un pizzico di machine learning.

Attualmente:Sistemi di raccomandazione con ricerca vettoriale Azure e assistenti conversazionali AI.

// experience

Esperienza

AI Engineer — Assunto a tempo pieno

Lutech • Aprile 2026 — Oggi

›Assunto in Lutech dopo il percorso di tirocinio, con la responsabilità di portare in produzione soluzioni AI che generano valore reale per gli utenti.
›Progettato e realizzato un sistema di raccomandazione intelligente per una piattaforma di formazione aziendale (LMS): capisce il significato di ogni corso e suggerisce alle persone i percorsi più adatti a loro.
›Il motore di raccomandazione si basa su ricerca vettoriale con Azure AI (Vector Search): confronta i corsi per significato, non solo per parole chiave, restituendo suggerimenti davvero pertinenti.
›Sviluppato un assistente conversazionale AI: l'utente descrive i propri obiettivi con parole sue e un LLM ne interpreta le esigenze, consigliando i corsi migliori per la sua crescita.
›Risultato: un catalogo di corsi trasformato in una guida personalizzata, che aiuta chiunque — tecnico o meno — a trovare esattamente ciò di cui ha bisogno per imparare.

AI Developer — Tirocinio Extracurriculare

Lutech • Ottobre 2025 — Aprile 2026

›Ottimizzazione della pipeline speech-to-text migrando a Azure Fast Transcription per maggiore affidabilità e scalabilità.
›Gestione repository e workflow di sviluppo con Azure DevOps.
›Sviluppo di soluzioni per tracciare quali documenti l'LLM ha realmente utilizzato nella generazione delle risposte (source attribution).
›Proseguimento dello sviluppo del sistema RAG multimodale.
›Focus su scalabilità e performance del sistema.

AI Developer — Tirocinio Curriculare

Lutech • Marzo 2025 — Ottobre 2025

›Ricerca e sperimentazione su sistemi RAG multimodali per l'estrazione di conoscenza da video.
›Studio e testing di pipeline speech-to-text con OpenAI Whisper.
›Analisi di tecniche di embeddings e topic modeling con BERTopic.
›Sperimentazione sull'estrazione di feature video (slide, codice, azioni) con sincronizzazione temporale.
›Generazione automatica di descrizioni di immagini con modelli vision (image captioning).
›Progettazione concettuale di architetture per retrieval combinato testo + immagini.
›Obiettivo: definire le basi per una piattaforma di knowledge extraction da video.

// education

Formazione

Laurea Triennale in Ingegneria Informatica

Universitas Mercatorum • In corso

Università telematica riconosciuta dal MIUR, con focus su competenze pratiche e applicabili al mondo del lavoro.

La flessibilità del percorso mi permette di integrare studio e esperienze lavorative, mantenendo un approccio hands-on allo sviluppo software.

Inizio: 2023

Laurea prevista: 2026

Diploma ITS — Apulia Digital Maker

Istituto Tecnologico Superiore • 110/110

Percorso di alta formazione riconosciuto dal MIUR, progettato per sviluppare competenze tecniche avanzate e immediatamente spendibili nel mondo del lavoro.

L'approccio formativo dell'ITS Apulia Digital Maker unisce teoria essenziale e pratica intensiva, grazie a laboratori, progetti reali e docenti provenienti dal settore IT. La flessibilità del percorso mi permette di crescere professionalmente mentre applico sul campo le competenze acquisite, mantenendo un focus costante sullo sviluppo software e sulle tecnologie più richieste dal mercato.

Diploma – Sistemi Informativi Aziendali (SIA)

ITES "A. Fraccacreta" • 2018 – 2023 • 84/100

Percorso tecnico a indirizzo SIA, con focus su informatica, sistemi aziendali, economia e sviluppo software. Durante gli anni ho studiato programmazione, basi di dati, networking, sistemi informativi, diritto ed economia aziendale, sviluppando una base solida sia tecnica che organizzativa.

Il percorso SIA mi ha introdotto allo sviluppo software e all'analisi dei sistemi, ponendo le basi per il mio interesse verso l'informatica, l'AI e la progettazione di architetture complesse.

// achievements

Traguardi

Secondo posto — Italian Game 2025 (MIMIT)

La Banda del For Each • First Playable, Firenze

Con il mio team La Banda del For Each, abbiamo conquistato il 2º posto nazionale all'Italian Game 2025, presentando Olivae, un videogioco VR realizzato in Unity e dedicato al tema della produzione dell'olio d'oliva, per valorizzare la Capitanata e il Made in Italy.

Presentato durante First Playable a Firenze, con partecipazione agli Italian Video Game Awards.

// skills

Competenze

Linguaggi

JavaPythonJavaScriptTypeScript

Framework

Spring BootReactReact NativeNext.jsFastAPIExpoLangChain

AI / ML

Recommendation SystemsAzure AI Vector SearchRAG SystemsEmbeddingsLLM AppsNLPTopic ModelingWhisperAzure Fast Transcription

Tools & Infra

GitDockerSupabasePostgreSQL

Altro

Godot (base)Unity (base)

Lingue

Italiano (Madrelingua)IngleseUcraino (Madrelingua)

// projects

Progetti

Course Recommender & AI Advisor — LMS

Sistema di raccomandazione intelligente per una piattaforma di formazione aziendale (LMS). Un motore semantico basato su ricerca vettoriale con Azure AI confronta i corsi per significato e suggerisce a ogni utente i percorsi più adatti. Include un assistente conversazionale: l'utente descrive i propri obiettivi in linguaggio naturale e un LLM interpreta le sue esigenze consigliando i corsi migliori. Realizzato durante l'assunzione a tempo pieno in Lutech.

Azure AI SearchVector SearchLLMPythonRAG

Olivae — VR Game

Videogioco VR educativo sulla produzione dell'olio d'oliva, sviluppato per valorizzare la Capitanata e il Made in Italy. Classificato 2º al contest nazionale Italian Game 2025 (MIMIT) e presentato a First Playable – Firenze. Ruolo: gameplay developer, interaction design VR, scripting C#. Team: La Banda del For Each.

UnityC#VR DevelopmentXR Interaction

DiGeats — Ordering & Management Platform

In Sviluppo, Repo Privata

Piattaforma moderna per la gestione digitale degli ordini in pizzeria. Client app funzionante con Supabase (auth, ordini, carrello, aggiornamenti real-time) e dashboard staff in sviluppo. Include sistema di gamification con Loyalty Points, Challenges personalizzate e sconti dinamici per fidelizzazione cliente.

React NativeExpoSupabaseTypeScript

RAG Multimodale per Video

Sistema di Retrieval-Augmented Generation per l'estrazione automatica di conoscenza da contenuti video. Include speech-to-text, estrazione di feature visive (slide, codice, azioni) e retrieval combinato testo-immagini con sincronizzazione temporale.

PythonWhisperBERTopicEmbeddings

Portfolio Personale

Questo stesso sito! Design ultra-minimal in bianco e nero, costruito con Next.js e CSS puro. Completamente responsive, accessibile e ottimizzato per le performance.

Next.jsTypeScriptCSS

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